基于深度神经网络和概率决策森林的软件缺陷预测模型

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811282618.6

申请日：

2018-10-31

公开(公告)号：

CN109446090A

公开(公告)日：

2019-03-08

发明(设计)人：

邱宇徐思涵刘奥朱静雯许静

申请人：

申请人地址：

300071 天津市南开区卫津路94号

IPC主分类号：

G06F1136

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

天津耀达律师事务所 12223

代理人：

侯力

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-15	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F 11/36 申请公布日:20190308
2019-03-08	公开	公开
2019-04-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/36 申请日:20181031

共 50 条

[1] 基于神经网络的软件缺陷预测方法 [P].

姚天问 ;

张奔 ;

赵铁生 ;

钟敏 ;

谢黛茜 ;

郭海波 .

中国专利 :CN112765034A ,2021-05-07

[2] 一种基于深度森林网络的软件缺陷预测方法 [P].

李斌 ;

周天驰 ;

孙小兵 .

中国专利 :CN107943704A ,2018-04-20

[3] 一种融合遗传算法和深度神经网络的软件缺陷预测方法 [P].

鞠小林 ;

沈昊 ;

沈逸恒 ;

陈翔 .

中国专利 :CN115185732B ,2025-05-02

[4] 基于异质类关系图神经网络的软件缺陷预测方法和系统 [P].

孙弋洋 ;

马菊 ;

何鹏 ;

张群 ;

陈辉 ;

郑巧仙 .

中国专利 :CN117290238B ,2024-04-09

[5] 基于测地线流核的神经网络软件缺陷预测方法 [P].

荆晓远 ;

孙静 ;

孙莹 ;

吴飞 ;

董西伟 .

中国专利 :CN109710512A ,2019-05-03

[6] 一种结合神经网络的双集成软件缺陷预测方法 [P].

陈锦富 ;

徐家平 ;

蔡赛华 ;

陈海波 ;

张翅 ;

王小丽 ;

黄创飞 .

中国专利 :CN113626315A ,2021-11-09

[7] 一种基于有序神经网络的软件缺陷模块严重程度预测方法 [P].

陈翔 ;

贾焱鑫 ;

李春明 ;

葛骅 ;

杨光 ;

林浩 .

中国专利 :CN111858328B ,2020-10-30

[8] 一种结合神经网络的双集成软件缺陷预测方法 [P].

陈锦富 ;

徐家平 ;

蔡赛华 ;

陈海波 ;

张翅 ;

王小丽 ;

黄创飞 .

中国专利 :CN113626315B ,2024-04-12

[9] 一种基于深度神经网络的软件缺陷定位方法 [P].

徐玲 ;

王备 ;

帅鉴航 ;

何健军 ;

杨梦宁 ;

张小洪 ;

杨丹 ;

葛永新 ;

洪明坚 ;

王洪星 ;

黄晟 ;

陈飞宇 .

中国专利 :CN110109835B ,2019-08-09

[10] 一种基于卷积神经网络的软件缺陷预测方法 [P].

陆璐 ;

邱少健 .

中国专利 :CN108829607B ,2018-11-16

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