用于训练神经网络的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201980084359.2

申请日：

2019-11-28

公开(公告)号：

CN113243021A

公开(公告)日：

2021-08-10

发明(设计)人：

F·施密特 T·萨克塞

申请人：

申请人地址：

德国斯图加特

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

代理机构：

中国专利代理(香港)有限公司 72001

代理人：

杜荔南;刘春元

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20191128
2021-08-10	公开	公开

共 50 条

[1] 用于训练神经网络的方法 [P].

F·施密特 ;

T·萨克塞 .

中国专利 :CN113168571A ,2021-07-23

[2] 用于训练神经网络的方法 [P].

F·施密特 ;

T·萨克塞 .

德国专利 :CN113168571B ,2025-04-29

[3] 用于训练神经网络的方法 [P].

吉恩·米歇尔·塞利尔 .

:CN119522435A ,2025-02-25

[4] 训练神经网络 [P].

M·阿萨德 ;

E·康多雷利 ;

C·迪基奇 .

中国专利 :CN114662649A ,2022-06-24

[5] 用于训练神经网络的方法及神经网络训练系统 [P].

玻那·乔斯·哦拉都比 ;

提塔许·瑞许特 ;

乔治·亚德里安·凯特尔 ;

莱恩·麦可·海雀 .

中国专利 :CN110414664A ,2019-11-05

[6] 用于训练卷积神经网络的方法和系统 [P].

何塞·米格尔·塞拉·莱蒂 .

中国专利 :CN114529709A ,2022-05-24

[7] 用于训练卷积神经网络的方法和系统 [P].

何塞·米格尔·塞拉·莱蒂 .

中国专利 :CN114529899A ,2022-05-24

[8] 训练卷积神经网络 [P].

M·A·帕蒂尔 ;

A·P·S·苏塞亚 .

中国专利 :CN115398445A ,2022-11-25

[9] 用于训练神经网络的方法 [P].

K·格劳 .

德国专利 :CN112183740B ,2025-06-27

[10] 用于训练神经网络的方法 [P].

K·格劳 .

中国专利 :CN112183740A ,2021-01-05

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