通过神经网络来训练神经网络

被引：0

申请号：

CN202080089587.1

申请日：

2020-12-15

公开(公告)号：

CN114830204A

公开(公告)日：

2022-07-29

发明(设计)人：

M·R·埃韦特

申请人：

申请人地址：

德国斯图加特

IPC主分类号：

G08G101

IPC分类号：

G08G116 G06N304 G06N308

代理机构：

中国专利代理(香港)有限公司 72001

代理人：

姬亚东;刘春元

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-29	公开	公开
2022-08-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G08G 1/01 申请日:20201215

共 50 条

[1] 通过自预测来训练相机策略神经网络 [P].

马修·科伊奇·格兰姆斯 ;

彼得·沃伊切赫·米罗夫斯基 ;

约瑟夫·瓦鲁格斯·莫达耶尔 .

英国专利 :CN119234224A ,2024-12-31

[2] 通过离散神经网络输入来增强神经网络的安全性 [P].

奥克·罗伊 ;

伊恩·古德费洛 ;

雅各布·巴克曼 ;

科林·亚伯拉罕·拉费尔 .

中国专利 :CN111373416A ,2020-07-03

[3] 通过离散神经网络输入来增强神经网络的安全性 [P].

奥克·罗伊 ;

伊恩·古德费洛 ;

雅各布·巴克曼 ;

科林·亚伯拉罕·拉费尔 .

美国专利 :CN111373416B ,2024-01-23

[4] 使用合成梯度来训练神经网络 [P].

奥里奥尔·温亚尔斯 ;

亚历山大·本杰明·格拉韦斯 ;

沃伊切赫·恰尔内茨基 ;

科拉伊·卡武克曲奥卢 ;

西蒙·奥辛德罗 ;

麦克斯维尔·埃利奥特·耶德贝里 .

中国专利 :CN109478254A ,2019-03-15

[5] 通过使用能量分值来训练语音合成神经网络 [P].

蒂姆·萨利曼斯 ;

阿列克谢·阿莱克谢耶维奇·格里岑科 .

中国专利 :CN113313183A ,2021-08-27

[6] 通过使用能量分值来训练语音合成神经网络 [P].

蒂姆·萨利曼斯 ;

阿列克谢·阿莱克谢耶维奇·格里岑科 .

美国专利 :CN113313183B ,2024-12-20

[7] 训练神经网络 [P].

M·阿萨德 ;

E·康多雷利 ;

C·迪基奇 .

中国专利 :CN114662649A ,2022-06-24

[8] 通过控制设备来学习第一神经网络以用于为至少一个第二神经网络产生训练数据的方法 [P].

M·R·埃韦特 .

德国专利 :CN114830204B ,2024-11-01

[9] 训练神经网络来确定行人 [P].

尼基塔·斋普里亚 ;

阿尼鲁德·瑞维达冉 ;

希塔·瑞瓦拉 ;

维贾伊·纳加萨米 .

中国专利 :CN113176823A ,2021-07-27

[10] 使用逐层损失来训练神经网络 [P].

伊赫桑·阿米德 ;

曼弗雷德·克劳斯·瓦尔穆特 ;

罗汉·阿尼尔 .

中国专利 :CN114492758A ,2022-05-13

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