基于图自编码器的引用网络聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111337446.X

申请日：

2021-11-08

公开(公告)号：

CN114037014A

公开(公告)日：

2022-02-11

发明(设计)人：

王琦张育超袁媛

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06V10762 G06N304 G06N308

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

常威威

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-11	公开	公开
2022-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20211108

共 50 条

[1] 基于图自编码器的引用网络聚类方法 [P].

王琦 ;

张育超 ;

袁媛 .

中国专利 :CN114037014B ,2025-04-04

[2] 一种基于图自编码器的融合子空间聚类方法及系统 [P].

朱信忠 ;

李旺 ;

徐慧英 ;

郭西风 ;

赵建民 .

中国专利 :CN113239984A ,2021-08-10

[3] 一种基于超图自编码器的多模态聚类方法 [P].

吴旭 ;

颜成钢 ;

曾龙健 ;

江劭玮 ;

丁贵广 ;

王鸿奎 .

中国专利 :CN119337161A ,2025-01-21

[4] 基于变分自编码器的医学图像聚类方法 [P].

唐卓 ;

张琛 ;

陈建国 ;

肖正 ;

吴帆 ;

李肯立 ;

李克勤 .

中国专利 :CN110309853B ,2019-10-08

[5] 基于掩码图自编码器的网络性能建模方法及装置 [P].

徐恪 ;

魏慧弘 ;

赵乙 .

中国专利 :CN118473949A ,2024-08-09

[6] 一种基于图自编码器的图神经网络隐私保护方法及系统 [P].

殷丽华 ;

邵润东 ;

孙哲 ;

李超 ;

杨智 .

中国专利 :CN118378293A ,2024-07-23

[7] 一种基于递归图与卷积自编码器的高维负荷聚类方法 [P].

邓欣宇 ;

王小璇 ;

高强伟 .

中国专利 :CN114202012A ,2022-03-18

[8] 一种基于高斯混合变分图自编码器的聚类方法 [P].

栗伟 ;

王瑞 ;

黄梦恬 ;

冯朝路 ;

于鲲 .

中国专利 :CN118410367A ,2024-07-30

[9] 一种基于图自编码器的个性化推荐方法 [P].

吴国栋 ;

刘玉良 ;

李方 ;

涂立静 ;

李景霞 ;

王伟娜 .

中国专利 :CN112347362B ,2021-02-09

[10] 超像素双邻域对比图自编码器的构建方法和聚类方法 [P].

李显巨 ;

李俊宏 ;

管仁祥 ;

常屹冉 ;

丁慧君 ;

冯健 ;

韩旭 ;

张潇恺 .

中国专利 :CN118674956A ,2024-09-20

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