一种多特征融合的显著性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111256063.X

申请日：

2021-10-27

公开(公告)号：

CN114022719A

公开(公告)日：

2022-02-08

发明(设计)人：

白雪飞张凯浩王文剑

申请人：

申请人地址：

030006 山西省太原市坞城路92号

IPC主分类号：

G06V1077

IPC分类号：

G06V10774 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14115

代理人：

程园园

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-08	公开	公开
2022-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/77 申请日:20211027

共 50 条

[1] 一种多特征融合的显著性检测方法 [P].

白雪飞 ;

张凯浩 ;

王文剑 .

中国专利 :CN114022719B ,2024-10-18

[2] 基于金字塔特征注意的图像显著性检测方法 [P].

邬向前 ;

卜巍 ;

赵婷 .

中国专利 :CN110084249A ,2019-08-02

[3] 一种基于特征细化的跨模态融合显著性检测方法 [P].

周武杰 ;

刘文宇 ;

雷景生 ;

强芳芳 ;

杨胜英 .

中国专利 :CN111931850A ,2020-11-13

[4] 多深度特征融合的图像显著性目标检测方法及系统 [P].

陈振学 ;

闫星合 ;

刘成云 ;

孙露娜 ;

段树超 ;

朱凯 ;

陆梦旭 ;

李明 .

中国专利 :CN112132156A ,2020-12-25

[5] 一种基于多特征最优融合的图像显著性检测方法 [P].

李建平 ;

顾小丰 ;

胡健 ;

王青松 ;

蒋涛 ;

陈强强 ;

贺喜 ;

李天凯 .

中国专利 :CN110991547A ,2020-04-10

[6] 基于特征选择和特征融合的图像显著性检测方法 [P].

袁夏 ;

居思刚 ;

赵春霞 .

中国专利 :CN111275076A ,2020-06-12

[7] 一种基于信息融合卷积神经网络的图像显著性检测方法 [P].

周武杰 ;

吴君委 ;

雷景生 ;

何成 ;

王海江 .

中国专利 :CN111445432A ,2020-07-24

[8] 多特征级联RGB-D显著性目标检测方法 [P].

周武杰 ;

潘思佳 ;

林鑫杨 ;

黄铿达 ;

雷景生 ;

何成 ;

王海江 ;

薛林林 .

中国专利 :CN110929736A ,2020-03-27

[9] 基于纹理特征和颜色特征融合的图像显著性检测方法 [P].

冯冬竹 ;

余航 ;

杨旭坤 ;

许多 ;

何晓川 ;

戴浩 ;

刘清华 ;

许录平 .

中国专利 :CN106780582B ,2017-05-31

[10] 一种基于交互式特征融合的RGBD图像显著性检测方法 [P].

赵晓丽 ;

张倬尧 ;

陈正 ;

方志军 ;

叶翰辰 .

中国专利 :CN113963170A ,2022-01-21

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