一种基于逐步聚类与循环神经网络的地表温度降尺度方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110908454.9

申请日：

2021-08-09

公开(公告)号：

CN113610302B

公开(公告)日：

2024-02-23

发明(设计)人：

田初引黄国和吴莹辉林夏婧张重王丝雨

申请人：

华北电力大学

申请人地址：

102206 北京市昌平区朱辛庄北农路2号

IPC主分类号：

G06F18/213

IPC分类号：

G06F18/15 G06F18/2321 G06F18/214 G06N3/0442 G06N3/0985 G06N3/082 G06N3/0499

代理机构：

北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246

代理人：

张文宝

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-23	授权	授权
2025-08-01	专利权的终止	未缴年费专利权终止IPC(主分类):G06F 18/213申请日:20210809授权公告日:20240223

共 50 条

[1] 一种基于逐步聚类与循环神经网络的地表温度降尺度方法 [P].

田初引 ;

黄国和 ;

吴莹辉 ;

林夏婧 ;

张重 ;

王丝雨 .

中国专利 :CN113610302A ,2021-11-05

[2] 基于机器学习的地表温度降尺度方法 [P].

唐佳 ;

张清 ;

张丽 ;

李兴荣 ;

田燕芹 .

中国专利 :CN110866364A ,2020-03-06

[3] 一种基于U型卷积神经网络的海面温度空间统计降尺度方法 [P].

邓雄 ;

何健新 ;

王浩宇 ;

吴昌哲 ;

杨德利 ;

张德鹏 ;

王剑 ;

赵玉新 .

中国专利 :CN120495081A ,2025-08-15

[4] 基于卷积神经网络与循环神经网络的电表数值识别方法 [P].

谢禄江 ;

甘玉芳 ;

王映康 ;

詹然智 ;

田博今 ;

卢思宇 ;

王文娟 .

中国专利 :CN109711253A ,2019-05-03

[5] 一种基于差分法消除多重共线性的逐步聚类统计降尺度方法 [P].

张重 ;

黄国和 ;

鲁晨 ;

王丝雨 ;

田初引 ;

林夏婧 ;

宋唐女 .

中国专利 :CN113705657A ,2021-11-26

[6] 基于卷积神经网络的陆表温度降尺度方法、产品、介质及设备 [P].

鄢俊洁 ;

瞿建华 ;

李志强 ;

云璋瑜 ;

张芳芳 .

中国专利 :CN118940036A ,2024-11-12

[7] 一种基于前缀树与循环神经网络的领域分类方法 [P].

代秀琼 ;

刘楚雄 .

中国专利 :CN110297888B ,2019-10-01

[8] 一种基于循环神经网络的移动定位方法 [P].

隋月艺 ;

李强 ;

胡伟涛 ;

张峰 ;

胡嘉祥 ;

郭末凯 ;

高淼 ;

靳儒昌 ;

崔超 .

中国专利 :CN119136304A ,2024-12-13

[9] 一种基于循环神经网络的序列重排方法 [P].

陈兴国 ;

李扬 .

中国专利 :CN115526300A ,2022-12-27

[10] 一种基于循环神经网络的数据预测方法 [P].

黄超 ;

徐滢 .

中国专利 :CN109165727A ,2019-01-08

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