基于Bp神经网络的地质灾害细网格预报模型

被引：0

作者：

蔡敏

王政

机构：

[1] 金华市气象局

关键词：

Bp神经网络; 地质灾害; 降水指数; 隐患风险等级;

会议名称：

第五届长三角气象科技论坛

会议时间：

1600-01-01

会议地点：

中国上海

中图分类号：

P694 [灾害地质学]

学科分类号：

0818 081803

类型：

摘要：

地质灾害成因复杂,其中以气象因素、地质地貌因素引发的地质灾害最为常见,本文以金华地区为例,通过金华市地质地貌条件及其对地质灾害点的调查,将全区划分为四个地质灾害隐患风险等级的网格区域。在此基础上利用金华中尺度气象资料,采用Bp神经网络模型,建立地质灾害细网格预报模型,通过对该模型的模拟和预报试验,其预报结果达到一定的可信度,为防灾减灾工作有提供依据。

引用

页码：622 / 627

页数：6

共 50 条

[1] 基于Bp神经网络的地质灾害细网格预报模型 [C].

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