基于多智能体的人机协同解决复杂学习问题实证研究

被引：25

作者：

翟雪松 ^{[1
]}

季爽 ^{[1
]}

焦丽珍 ^{[2
]}

朱强 ^{[3
]}

王丽英 ^{[4
]}

机构：

[1] 浙江大学教育学院

[2] 清华大学信息化技术中心

[3] 浙江大学计算机科学与技术学院

[4] 南京师范大学教育科学学院

来源：

开放教育研究 | 2024年 / 30卷 / 03期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

多智能体; 大语言模型; 生成式人工智能; 人机协作; 复杂学习问题;

D O I：

10.13966/j.cnki.kfjyyj.2024.03.007

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; G434 [计算机化教学];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 040110 ;

摘要：

本研究采用基于大语言模型的多智能体框架，探索学习者在人机协同环境中解决复杂学习问题的路径。通过对比学习者在单智能体和多智能体合作模式下的话语行为，本研究发现在多智能体环境中，学习者能够自发运用多维提问策略，高效解决复杂学习问题。研究结果有助于教育者反思当前使用大语言模型进行单体对话的局限性，也为未来建设大规模人机交互系统提供了实践经验。

引用

页码：63 / 73

页数：11

共 27 条

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