智能时代的职业演进趋势:人机协作与人才培养

人工智能技术对社会职业产生了诸多影响，人机智能协作将成为未来职业的演进趋势。面向智能时代的职业研究不能仅从宏观特征和统计数据层面进行探讨，而应基于“任务-技术-技能”匹配分析的思路，对不同任务类型下的智能技术应用和人机协作机制进行中观分类研究。依此思路研究发现，人工智能将实现对大多数感知、操作类任务的技术替代和劳动者技能重组；通过技术-技能协同升级推动分析、设计类任务进入人机“类团体”协作新形态；并在交流、反思、探索、决策类任务上为人类提供赋能支持。为适应人机智能协作，教育的人才培养方向也要相应变革，重点培养高阶思维、人文素养和人机协作等关键能力，合理调整知识和技能培养的方向和内容，对功利主义与人本主义教育价值进行再审视与再选择。