基于联系数贴近度的区间数多属性决策方法

被引：33

作者：

汪新凡

杨小娟

机构：

[1] 湖南工业大学理学院

来源：

数学的实践与认识 | 2008年 / 03期

关键词：

多属性决策; 区间数; 集对分析; 联系数; 贴近度; TOPSIS;

D O I：

暂无

中图分类号：

C934 [决策学];

学科分类号：

12 ; 1201 ; 1202 ; 120202 ;

摘要：

利用集对分析和联系数学理论对区间数多属性决策方法进行了研究.首先给出了联系数贴近度的定义和性质;然后在将区间数决策矩阵转化为联系数决策矩阵的基础上,依据传统的逼近理想解的排序方法(TOPSIS)的基本思路,基于联系数贴近度提出了一种区间数多属性决策新方法.该方法简洁直观,易于计算,无需对区间数进行排序;最后,通过算例表明了它的有效性和实用性.

引用

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页数：7

共 14 条

[1]

An action learning evaluation procedure for multiple criteria decision making problems[J] . Noel Bryson,Ayodele Mobolurin. &nbspEuropean Journal of Operational Research . 1996 (2)

[2]

An action learning evaluation procedure for multiple criteria decision making problems. Bryson N,Mobolurin A. European Journal of Operational Research . 1996

[3]

Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Hwang C L and Yoon KS. . 1981

[4] 关于TOPSIS法应用中的逆序问题及消除的方法 [J].