种群分布格局的多尺度分析

被引：108

作者：

王本洋

余世孝

机构：

[1] 中山大学生命科学学院,中山大学生命科学学院广州,广州

来源：

植物生态学报 | 2005年 / 02期

关键词：

扩展最近邻体分析法; 种群; 空间分布格局; 多尺度分析; GIS;

D O I：

暂无

中图分类号：

Q948 [植物生态学和植物地理学];

学科分类号：

071012 ; 0713 ;

摘要：

种群分布格局的分析对于了解种群空间分布规律以及种内与种间关系具有重要的意义。最近邻体分析方法（Nearestneighboranalysis,NNA）作为种群空间分布格局的重要分析方法 ,仅局限于种群格局的单尺度分析。改进NNA方法以应用于种群格局的多尺度分析 ,将有助于解决种群格局的尺度依赖性。该文在前人研究的基础上提出扩展最近邻体分析方法（Extendednearestneighboranalysis ,ENNA） ,也即在传统ClarkEvans指数公式的基础上增加一个距离尺度参数d（m） ,并定义其所对应的ClarkEvans指数CE（d）的计算公式及其相应的显著性检验计算公式 (u（d） )分别为 :CE（d） =rdA/rdE=（1Nd∑Ndi=1 rdi） / （0 .5Ad/Nd+0 .0 5 14Pd/Nd+0 .0 4 1Pd/Nd3 /2 ）和u（d） =（rdA-rdE） /σd,在距离尺度d（m）范围内 ,参数rdA指样地内各个体与其最近邻体间距离的平均值（m）、rdE指相同环境中个体呈随机状态时最近邻体距离的平均值（m）、Nd 为样地内个体总数、rdi为第i个个体与其最近邻体间的距离（m）、Ad 为样地面积（m2 ）、Pd 为样地周长（m）和σd 代表标准差。ENNA尺度变换采用与分形理论中计算沙盒维数相类似的过程 ,而格局类型判断的标准与传统最近邻体分析方法相同。传统最近邻体分析结果是EN NA中距离尺度d取最大值dmax时的一个特例。以

引用

页码：235 / 241

页数：7

共 2 条

[1]

The significance of life history strategies in the developmental history of mixed beech （Nothofagus） forests, New Zealand[J] . Glenn H. Stewart,Alan B. Rose.Vegetatio . 1990 (2)

[2]

FractalTheoryandItsApplications. 董连科. LiaoningScienceandTechnologyPublishingHouse . 1991

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