时变Copula模型的非参数推断

被引:11
作者
龚金国
史代敏
机构
[1] 西南财经大学统计学院
关键词
时变Copula; 动态相关; 局部极大似然; 广义伪似然比;
D O I
10.13653/j.cnki.jqte.2011.07.003
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F830 [金融、银行理论];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 1201 ; 020204 ;
摘要
运用Copula模型研究金融变量之间的相关结构,是近年来金融分析中的一个热点,如何估计Copula模型中的时变参数则是一个重点和难点问题。本文从非参数建模思想为切入点,提出经验分布函数—局部极大似然法(ECDF-LML)估计Copula函数中的时变参数,研究了Copula模型参数是否时变的统计假设检验问题。最后通过大量随机模拟研究验证了本文所提出的方法较DCC-MGARCH方法在刻画随机变量动态相关性方面更具优越性且很稳健。
引用
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