大数据算法的歧视本质

被引：146

作者：

张玉宏 ^{[1
,2
]}

秦志光 ^{[1
]}

肖乐 ^{[2
]}

机构：

[1] 电子科技大学网络与数据安全四川省重点实验室

[2] 河南工业大学信息科学与工程学院

来源：

自然辩证法研究 | 2017年 / 33卷 / 05期

关键词：

大数据算法; 歧视性; 范畴化;

D O I：

10.19484/j.cnki.1000-8934.2017.05.015

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

作为从海量数据中挖掘出知识的重要手段,大数据算法日益受到世人的重视。但大数据算法的负面效应——歧视性也日益凸显。本文先从文化、技术哲学和心理学等角度阐述了大数据算法的歧视内涵,并从三个不同层面讨论了大数据算法存在歧视性的内在必然性,最后给出缓解歧视性的三个方法。

引用

页码：81 / 86

页数：6

共 16 条

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