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基于时延自相关预处理的Hilbert-Huang变换解调
被引:6
作者:
孙晖
朱善安
机构:
[1] 浙江大学电气工程学院
来源:
关键词:
时延相关;
Hilbert-Huang变换;
经验模态分解;
固有模态函数;
解调;
D O I:
暂无
中图分类号:
TH17 [机械运行与维修];
学科分类号:
0802 ;
摘要:
针对具有噪声干扰的旋转机械故障振动信号解调问题,提出基于时延自相关运算和经验模态分解(EMD)方法相结合的新方法.讨论了时延相关算法的降噪原理、离散信号时延相关算法和Hilbert-Huang变换理论.采用矩形窗截断故障振动信号自相关函数的无偏估计,获取较长时间差的部分,得到时延相关函数.利用EMD方法对时延相关函数进行自适应滤波,得到固有模态函数(IMF),对IMF进行Hilbert变换,求得解调结果.不同噪声强度仿真数据和滚动轴承故障振动信号实验数据分析表明,该方法比直接解调或仅采用时延相关解调更能有效抑制噪声,凸现信号调制信息.
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页码:1998 / 2001+2015
+2015
页数:5
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