数据质量和数据清洗研究综述

被引：276

作者：

郭志懋

周傲英

机构：

[1] 复旦大学计算机科学与工程系

[2] 复旦大学智能信息处理开放实验室上海

[3] 上海

来源：

软件学报 | 2002年 / 11期

关键词：

数据质量; 数据清洗; 数据集成; 相似重复记录; 数据清洗框架;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.2002.11.003

中图分类号：

TP311.12 [];

学科分类号：

081202 ; 0835 ;

摘要：

对数据质量,尤其是数据清洗的研究进行了综述.首先说明数据质量的重要性和衡量指标,定义了数据清洗问题.然后对数据清洗问题进行分类,并分析了解决这些问题的途径.最后说明数据清洗研究与其他技术的结合情况,分析了几种数据清洗框架.最后对将来数据清洗领域的研究问题作了展望.

引用

页码：2076 / 2082

页数：7

共 4 条

[1] 一种检测多语言文本相似重复记录的综合方法 [J].

俞荣华 ;

田增平 ;

周傲英 .

计算机科学, 2002, (01) :118-121

[2] 一种高效的检测相似重复记录的方法 [J].

邱越峰 ;

田增平 ;

季文贇 ;

周傲英 .

计算机学报, 2001, (01) :69-77

[3]

Real-world Data is Dirty: Data Cleansing and The Merge/Purge Problem[J] . Mauricio A. Hernández,Salvatore J. Stolfo.Data Mining and Knowledge Discovery . 1998 (1)

[4]

Data Cleaning And Integration .2 GALHARDAS,H. HTTP://CARAVEL.INRIA.FR/～GALHARDA/CLEANING.HTML . 2001

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