基于支持向量机的水资源安全评价

被引：14

作者：

畅明琦 ^{[1
,2
]}

刘俊萍 ^{[3
]}

马惟 ^{[2
]}

机构：

[1] 长安大学水与发展研究院

[2] 中国灌溉排水发展中心

[3] 浙江工业大学建筑工程学院

来源：

自然灾害学报 | 2011年 / 20卷 / 06期

关键词：

统计学习理论; 支持向量机; 模式分类; 水资源安全;

D O I：

10.13577/j.jnd.2011.0628

中图分类号：

TV213.4 [水利资源的管理、保护与改造];

学科分类号：

082802 ;

摘要：

支持向量机以统计学习理论为基础,采用结构风险最小化准则,将学习问题转化为一个凸二次规划问题,能够得到全局最优解,适合解决小样本、非线性分类及回归问题。根据水资源安全的内涵,筛选出具有代表性的指标,组成水资源安全评价指标体系。建立了基于支持向量机的水资源安全评价模型,将安全标准划分为良好、安全、临界、不安全、危险5个等级。根据水资源安全评价标准及所属评价等级值,随机生成样本集,180个样本作为训练样本,构造了5个两类支持向量分类器,20个样本作为检验样本,检验样本分类全部正确。将模型应用于山西省11个城市的水资源安全评价,结果表明,该方法是有效、可行的。

引用

页码：167 / 171

页数：5

共 7 条

[1] 基于支持向量机的区域水安全预警模型及应用 [J].