一种基于在线大数据的高频CPI指数的设计及应用

被引：29

作者：

刘涛雄 ^{[1
,2
]}

汤珂 ^{[1
,2
]}

姜婷凤 ^{[3
]}

仉力 ^{[4
]}

机构：

[1] 清华大学社会科学学院经济学研究所

[2] 清华大学创新发展研究院

[3] 对外经济贸易大学金融学院

[4] 中国社会科学院世界经济与政治研究所

来源：

数量经济技术经济研究 | 2019年 / 36卷 / 09期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

在线大数据; iCPI; 实时高频指标; 宏观现时预测;

D O I：

10.13653/j.cnki.jqte.20190906.005

中图分类号：

F726 [物价]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020205 ; 1202 ; 120202 ; 0202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

研究目标:在数字经济时代探索如何运用在线大数据编制实时高频物价指标。研究方法:设计了中国第一套基于互联网在线大数据的居民消费价格指数,从多方面分析指数质量及其应用。研究发现:在线iCPI可实现各层次类别的日、周、月指数无滞后实时更新;指数数据从采集、清洗到加工和发布均由计算机自动进行,既节省人力又减少人为干预因素;指数在代表一般物价变化、精准捕捉典型事件影响、现时预测通货膨胀、实时监测宏观经济形势等方面表现突出。研究创新:首次采用在线大数据编制CPI,弥补了中国尚无实时高频物价指标的空白。研究价值:在线iCPI是传统CPI的有益补充,其编制思维和方法可用到更多高频宏观经济指标的构建上。

引用

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页数：21

共 6 条

[1] The Billion Prices Project: Using Online Prices for Measurement and Research [J].