我国情报学科研合著网络研究及其特征参数分析

被引：28

作者：

孟微 ^{[1
,2
]}

庞景安 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学技术信息研究所

[2] 北京信息科技大学

来源：

情报理论与实践 | 2009年 / 32卷 / 08期

关键词：

情报学; 合著网络; 特征参数; 分析;

D O I：

10.16353/j.cnki.1000-7490.2009.08.022

中图分类号：

G350.7 [情报工作自动化、网络化];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

本文通过采集2001—2007年我国图书情报学领域17种核心期刊所收录的合著数据,建立和研究了我国情报学科研合著关系网络,并对该网络的特征参数进行了计算,对作者影响力进行了分析。研究结果表明,情报学网络整体合作情况不够理想,并且网络中具有很强影响力的作者比较少,需要从培养具有强影响力的作者和加强团队之间相互合作两方面共同努力。

引用

页码：12 / 15

页数：4

共 5 条

[1] Centrality and power in social networks:: a game theoretic approach [J].

Gómez, D ;

González-Arangüena, E ;

Manuel, C ;

Owen, G ;

del Pozo, M ;

Tejada, J .

MATHEMATICAL SOCIAL SCIENCES, 2003, 46 (01) :27-54

[2]

Renormalization group analysis of the small-world network model.[J].M.E.J. Newman;D.J. Watts.Physics Letters A.1999, 4

[3]

复杂网络理论及其应用.[M].汪小帆;李翔;陈关荣编著;.清华大学出版社.2006,

[4] 复杂网络可视化研究综述 [J].

王柏 ;

吴巍 ;

徐超群 ;

吴斌 .

计算机科学, 2007, (04) :17-23

[5]

科研合作网络的可视化及其在文献检索服务中的应用.[J].张秀梅;吴巍;.情报学报.2006, 01

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