多因素空间复合模型预测我国疟疾流行区分布态势

被引：29

作者：

杨国静

周晓农

J.B.Malone

J.C.McCarroll

汪天平

刘建翔

机构：

[1] 江苏省血吸虫病防治研究所,江苏省血吸虫病防治研究所,SchoolofVeterinaryMedicine,LouisianaStateUniversity,SchoolofVeterinaryMedicine,LouisianaStateUniversity,安徽省寄生虫病防治研究所,复旦大学公共卫生学院无锡,第四军医大学流行病学教研室,西安,无锡,中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所,上海,LA,USA,LA,USA,芜湖,上海

来源：

中国寄生虫学与寄生虫病杂志 | 2002年 / 03期

关键词：

多因素空间复合模型; 疟疾; 地理信息系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

R181.3 [流行病学各论];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

目的　应用地理信息系统 (GIS)对全国疟疾流行区分布态势进行预测。　方法　在ArcView 3 .0a软件及spatialanalyst模块的支持下 ,分别对疟原虫年生长发育累积度日 (TGDD)、降雨、相对湿度进行单因素的表面趋势空间分析 ,并根据Delphi法咨询结果 ,按上述 3种气象因素的 5∶3∶2比例进行空间叠加分析 ,以建立GIS复合模型。　结果　获多层GIS空间复合模型 ,在此基础上获TGDD、降雨、相对湿度的全国疟疾影响因素多层分布图 ,预测了全国疟疾流行地区分布态势。　结论　多因素GIS复合模型预测的全国疟疾流行区域分布与以往的文献报道结果基本相似 ,因此 ,本法可供疟疾传播区进行大范围、多因素预测作参考。目的　应用地理信息系统 (GIS)对全国疟疾流行区分布态势进行预测。　方法　在ArcView 3 .0a软件及spatialanalyst模块的支持下 ,分别对疟原虫年生长发育累积度日 (TGDD)、降雨、相对湿度进行单因素的表面趋势空间分析 ,并根据Delphi法咨询结果 ,按上述 3种气象因素的 5∶3∶2比例进行空间叠加分析 ,以建立GIS复合模型。　结果　获多层GIS空间复合模型 ,在此基础上获TGDD、降雨、相对湿度的全国疟疾影响因素多层分布图 ,预测了全国疟疾流行地区分布态势。　结论　多因素GIS复合模型预测的全国疟疾流行区

引用

页码：19 / 21

页数：3

共 4 条

[1] 江苏省疟疾流行地理信息系统预测模型的研究 [J].

杨国静 ;

周晓农 ;

JB Malone ;

JC McCarroll ;

汪天平 ;

刘建翔 ;

高琪 ;

张小萍 ;

洪青标 ;

孙乐平 .

中华预防医学杂志, 2002, (02) :32-34+74

[2] 山东中华按蚊传播间日疟的研究 [J].

邓绪礼 ;

任正轩 ;

孙传红 ;

贾洪忠 ;

刘凤梅 ;

张志华 ;

李继民 ;

赵长磊 .

中国寄生虫病防治杂志, 1997, (04)

[3]

地理信息系统原理和方法.[M].边馥苓主编;.测绘出版社.1996,

[4]

虫媒传染病学.[M].徐肇?等主编;.宁夏人民出版社.1989,

← 1 →