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一种具有拓扑自适应性的图象两步分割方法
被引:5
作者
:
张丽飞
论文数:
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引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院电子所
张丽飞
邹谋炎
论文数:
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0
机构:
中国科学院电子所
邹谋炎
机构
:
[1]
中国科学院电子所
[2]
中国科学院电子所 北京
[3]
北京
来源
:
中国图象图形学报
|
2002年
/ 11期
关键词
:
图象分割;
围道估计;
棱边检测算子;
活动围道;
B样条;
拓扑自适应性;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
为了准确提取出感兴趣区域的边界 ,研究出一种具有拓扑自适应性的图象两步分割方法 ,即基于棱边检测算子的 B样条活动围道分割方法 .该方法首先是进行图象的底层分割 ,即用基于图象局部特性 (像元邻域 )操作的棱边检测算子来检测图象的棱边点 ;然后进行图象的高层分割 ,即用基于图象全局统计特性的 B样条活动围道分割方法来求取对象的准确边界 ,另外 ,还提出了基于区域欧拉数的拓扑自适应处理方案 .该两步图象分割方法具有人为干预少、对初始条件不敏感 ,拓扑自适应性强等优点 .试验结果证明了该方法的有效性
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[1]
Snakes: Active contour models[J] . Michael Kass,Andrew Witkin,Demetri Terzopoulos.International Journal of Computer Vision . 1988 (4)
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Snakes: Active contour models[J] . Michael Kass,Andrew Witkin,Demetri Terzopoulos.International Journal of Computer Vision . 1988 (4)
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