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数据挖掘在审计中的运用
被引:3
作者
:
徐锡意
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徐锡意
盛国辉
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盛国辉
机构
:
来源
:
审计理论与实践
|
2003年
/ 08期
关键词
:
数据挖掘;
机器学习;
学习(人工智能);
数据仓库;
人工智能;
会计从业人员;
审计师;
信用卡欺诈;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F239.1 [审计方法与技术];
学科分类号
:
1202 ;
120201 ;
摘要
:
<正> 数据挖掘(Data Mining)是一种从大型数据库或数据仓库中提取隐藏的预测性信息的新技术,它在金融行业、客户关系管理(CRM)等方面运用非常广泛,但是到目前为止很少见到对它在审计领域运用所进行的探讨,而数据挖掘技术在信息时代背景下的审计中将发挥更大的作用。在中国首届“影响会计从业人员的十大IT技术”的评选活动中,“数据仓库与数据挖掘技术”等5项技术获选2002年度潜在影响中国会计从业人员的五项IT技术,足以看出数据挖掘技术在未来财务审计中的重要地位。
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页码:20 / 21
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