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一种改进的单个神经元控制算法
被引:4
作者
:
张晓兰,王永骥,徐桂英,涂健
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华中理工大学自控系
张晓兰,王永骥,徐桂英,涂健
不详
论文数:
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引用数:
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机构:
华中理工大学自控系
不详
机构
:
[1]
华中理工大学自控系
来源
:
控制与决策
|
1994年
/ 06期
关键词
:
神经元,控制算法,鲁棒性;
D O I
:
10.13195/j.cd.1994.06.442.zhangxl.008
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
本文介绍了一种改进的单个神经元控制算法,此算法具有快速性和较强鲁棒性,对参数变化的控制对象,控制效果尤为突出。通过对具有代表性的工业控制对象的模型仿真,表明了这种算法的可行性和有效性。
引用
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页码:442 / 446
页数:5
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