多分类有序logit模型资料平行线假设及检验方法

被引：17

作者：

赵晋芳 ^{[1
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范月玲 ^{[2
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曾平 ^{[1
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曹红艳 ^{[1
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刘桂芬 ^{[1
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机构：

[1] 山西医科大学公共卫生学院

[2] 山西省疾病预防控制中心

来源：

中国卫生统计 | 2009年 / 26卷 / 01期

关键词：

有序变量; logit回归; 平行线假设; 得分检验; Wald检验;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

目的介绍多分类有序logit模型资料平行线假设及检验方法。方法对儿童脂肪水平数据的自变量年龄、性别、胸围和瘦素等采用得分检验和Wald检验,以检查是否满足平行线假设。结果得分检验和Wald检验表明胸围和瘦素在不同的脂肪水平间不满足平行线假设。结论一般多分类有序logit模型中,自变量满足平行线假设,在违背假设时需要选用其他更合适的统计模型。

引用

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