用遗传算法优化设计分数阶微分器

被引：2

作者：

张力支 ^{[1
]}

周激流 ^{[2
]}

郎方年 ^{[3
]}

杨柱中 ^{[1
]}

雷印杰 ^{[1
]}

机构：

[1] 四川大学电子信息学院

[2] 四川大学计算机学院(软件学院)

[3] 重庆大学计算机学院

来源：

四川大学学报(工程科学版) | 2008年 / 01期

关键词：

分数阶微分器; 遗传算法; 分数阶微积分; 分数阶控制系统; 变异系数;

D O I：

10.15961/j.jsuese.2008.01.034

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TP32 [一般计算器和计算机];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 081201 ;

摘要：

为了进一步提高分数阶微分器的精度,将遗传算法引入到滤波设计中,获得了性能更加优越的分数阶微分器。首先分析了分数阶微分器的特点和设计方法,通过对相应IIR滤波器的系数进行优化,得到了分数阶微分器的全局最优个体,避免了传统方法设计分数阶微分器中高频出现的误差。仿真结果表明,由该算法设计的分数阶微分器明显优于其它方法,能有效的逼近理想分数阶微分器的幅频响应。;

引用

页码：158 / 162

页数：5

共 3 条

[1] 现代信号分析与处理中分数阶微积分的五种数值实现算法 [J].