基于空间数据仓库的农业大数据研究

被引：14

作者：

韩家琪 ^{[1
]}

毛克彪 ^{[1
,2
]}

夏浪 ^{[3
]}

刘勍 ^{[1
]}

马莹 ^{[1
,2
]}

郭豪 ^{[4
]}

机构：

[1] 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站

[2] 中国国际农业大数据与营养研究院

[3] 国家农业智能装备工程技术研究中心

[4] 东北农业大学资源与环境学院

来源：

中国农业科技导报 | 2016年 / 18卷 / 05期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

农业大数据; 空间数据仓库; 空间数据挖掘;

D O I：

10.13304/j.nykjdb.2015.741

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

农业大数据能从海量的农业数据中寻找和挖掘有价值的数据以及隐藏的信息,准确把握数据之间的内在联系和规律,是发展现代农业的重要推动力。空间性是农业数据的重要特征之一,将空间数据仓库的理论和技术运用到农业大数据中是发展农业大数据的关键。空间数据仓库是数据仓库技术在空间领域的延伸,它能有效地存储、组织和管理农业空间数据,实现农业异质数据转换、集成与调度,并为农业数据分析提供支撑环境。讨论分析了农业大数据的体系结构,并利用空间数据仓库在空间数据处理上的优势,结合空间数据挖掘的理论知识,从数据采集、数据集成处理、数据分析和数据应用4方面对农业大数据进行了全面的研究和分析,最后针对我国农业大数据的研究现状提出了一些建议和思考。

引用

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页数：8

共 24 条

[1]

基于关联规则挖掘的林业病虫害数据分析与讨论.[D].杨露.中南林业科技大学.2013, 06

[2]

空间数据仓库的设计与构建.[D].梁大圣.山东农业大学.2010, 05

[3] A data mining approach to simulating farmers' crop choices for integrated water resources management [J].