基于社会网络分析的隐性知识推送服务方法研究

被引：9

作者：

黄微

高俊峰

王晨

齐玥

机构：

[1] 吉林大学管理学院

来源：

现代图书情报技术 | 2014年 / 02期

关键词：

社会网络分析; 知识推送; n-团子群; 隐性知识共现;

D O I：

暂无

中图分类号：

G252 [读者工作];

学科分类号：

1205 ; 120501 ;

摘要：

【目的】通过引入社会网络分析理论,解决知识推送服务中隐性知识推送不足的问题。【应用背景】在数字图书馆数据库的访问日志的环境下,选取24小时内登录用户的知识偏好为实验数据开展研究。【方法】通过引入"n-团子群"与"点度中心性"概念分析目标用户群,将相似用户的隐性知识需求显性化共现并对相关知识实体加以推送。【结果】发现推送隐性知识的广度与精准度直接受n-团子群的参数n值影响,将其值设置为2能够保证推送的隐性知识更具颗粒性。【结论】解决知识推送服务中数据极端稀缺、用户隐含的知识需求获取力度差的问题,促进隐性知识交流。

引用

页码：48 / 54

页数：7

共 10 条

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