EM算法在非齐次泊松过程模型参数估计中的应用

被引：2

作者：

吴新玲

徐仁佐

机构：

[1] 武汉大学软件工程研究所

来源：

关键词：

EM 算法; G-O 模型; 非齐次泊松过程; 条件概率密度; 强度函数;

D O I：

10.14188/j.1671-8836.1992.04.002

中图分类号：

TP311 [程序设计、软件工程];

学科分类号：

081202 ; 0835 ;

摘要：

软件测试中收集的累积出错数据,往往是不完全的,使用它们对软件的可靠性进行分析,将影响到分析结果的精度.解决这一问题的途径有很多,本文试图应用 EM 算法于 NHPP(非齐次泊松过程)类模型的参数估计,以提高估计精度,从而提高软件可靠性分析的精确程度.

引用

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