关键词共现方法识别领域研究热点过程中的数据清洗方法

被引：41

作者：

潘玮 ^{[1
]}

牟冬梅 ^{[2
]}

李茵 ^{[2
]}

刘鹏 ^{[1
]}

机构：

[1] 蚌埠医学院卫生管理系

[2] 吉林大学公共卫生学院

来源：

图书情报工作 | 2017年 / 07期

关键词：

关键词共现; 研究热点; 研究领域分析; 数据清洗; 数据挖掘;

D O I：

10.13266/j.issn.0252-3116.2017.07.016

中图分类号：

G254 [文献标引与编目];

学科分类号：

1205 ; 120501 ;

摘要：

[目的/意义]针对关键词共现方法识别领域研究热点过程中数据清洗进行理论研究与探索,以辅助科研工作者准确识别领域研究热点。[方法/过程]在文献调研的基础上,阐述数据清洗的定义和对象,并分析脏数据产生的原因和影响,进而制定数据清洗的步骤和方案,并采用实证研究方法对数据清洗的效果和方案的可行性进行验证。[结果/结论]研究结果表明该数据清洗方案能够提高研究热点识别的准确性,从而证明了该方案的可行性。

引用

页码：111 / 117

页数：7

共 20 条

[1] 中文专利数据地址信息清洗框架及实现 [J].