区域研究中的常用人口预测模型

被引:32
作者
胡科
石培基
机构
[1] 西北师范大学地理与环境科学学院
关键词
人口预测模型; 线性回归; 马尔萨斯; Logistic; GM(1,1); 甘肃省;
D O I
10.15884/j.cnki.issn.1007-0672.2009.01.014
中图分类号
C923 [人口与计划生育];
学科分类号
030302 ;
摘要
人口是一国和地区发展的重要因素。准确的人口预测是制定国民经济计划、区域发展规划的基础。文章以甘肃省为例,介绍了线性回归模型、马尔萨斯模型、Logistic模型和GM(1,1)模型在人口预测中的应用,包括模型的建立、参数的求解以及精度检验,并分别用这几种模型对甘肃省2006—2020年的总人口进行预测。结果表明几种模型的拟合精度都比较高,预测值比较接近,取几种模型的预测平均值作为甘肃省总人口规模的预测结果。几种模型的平均预测结果为:2010年甘肃省总人口将达到2745.84万人,2015年将达到2840.91万人,2020年将达到2934.23万人。
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