有教师的线性基本函数前向三层神经网络结构研究

被引：227

作者：

高大启

机构：

[1] 江苏理工大学信息科学研究所!镇江,

来源：

计算机学报 | 1998年 / 01期

关键词：

线性基本函数; 神经网络; 拓扑结构; 经验公式; 误差;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

优化选择隐节点数是人们在应用基于误差反传（BP）算法的有教师的线性基本函数（LBF）前向三层神经网络过程中首先遇到的一个十分重要而又困难的问题．本文从国内外大量应用实例中总结归纳出了一个初定这种网络隐节点数的经验公式，提出了一种判断所选隐节点数是否多余的具体方法，并从理论上做了详细的推导．两个应用实例表明，本文提出的经验公式是可靠的，判断隐节点数是否多余的新方法是简便的．

引用

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共 5 条

[1] 一种新的BP神经网络培训方法 [J].