基于自组织特征映射网络的综合评价模型

被引:4
作者
姚敏
刘虹
机构
[1] 浙江大学计算机系,合肥工业大学机械与汽车工程学院浙江杭州,安徽合肥
关键词
自组织特征映射网络; 综合评价; 模糊熵;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
首先根据人脑思维的模糊性特点 ,以模糊集合论为基础 ,构造一种用于指导自组织特征映射网络学习过程的模糊熵准则 ,可以在较大范围内有效地解决自组织特征映射网络 (SOFM )的学习问题 .然后提出一种基于模糊自组织特征映射网络的综合评价模型 .该模型通过确定标准对象 ,数据的标准化处理 ,网络自适应学习和评价结果输出等环节 ,可以有效地解决一类综合评价问题 .最后通过一个实例进一步说明其灵活性与实用性 .参 6 .
引用
收藏
页码:59 / 61+78 +78
页数:4
相关论文
共 4 条
[1]   基于Chebyshev神经网络的衍生算法 [J].
邹阿金 ;
成继勋 ;
沈建中 .
湘潭矿业学院学报, 2001, (01) :76-78
[2]   基于Hamming神经网络的经济效益综合评价模型 [J].
金聪 .
系统工程理论与实践, 2001, (02) :108-112
[3]  
计算机模糊信息处理技术.[M].姚敏著;.上海科学技术文献出版社.1999,
[4]  
神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,