数据质量评估框架及其信息量分析

被引：5

作者：

汤琰 ^{[1
]}

金勇进 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国人民大学统计学院

[2] 中国人民大学应用统计科学研究中心

来源：

商业经济与管理 | 2011年 / 09期

关键词：

统计数据质量; 数据质量评估框架(DQAF); 信息量;

D O I：

10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2011.09.010

中图分类号：

F222 [经济统计学];

学科分类号：

020208 ; 0714 ; 020201 ;

摘要：

统计数据质量重要性催生出各国用于数据质量评估的框架、系统I,MF制定的数据质量评估框架因其结构完整性和较强归纳性受到成员国的广泛采用。文章通过运用信息熵理论对数据质量评估框架(DQAF)本身的维度、指标信息量问题进行研究,研究结果显示:DQAF各维度、指标在账户内部以及不同账户间体现的信息量不同;统计数据账户的生产主体和账户数据类型对于数据质量具有明显的影响作用。基于上述结论,作者提出对DQAF框架的改进设想。

引用

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页数：9

共 9 条

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