遥感大数据自动分析与数据挖掘

被引：240

作者：

李德仁 ^{[1
,2
]}

张良培 ^{[1
,2
]}

夏桂松 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

[2] 地球空间信息技术协同创新中心

来源：

测绘学报 | 2014年 / 43卷 / 12期

关键词：

遥感大数据; 表达; 检索; 理解; 数据挖掘;

D O I：

10.13485/j.cnki.11-2089.2014.0187

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

成像方式的多样化以及遥感数据获取能力的增强,导致遥感数据的多元化和海量化,这意味着遥感大数据时代已经来临。然而,现有的遥感影像分析和海量数据处理技术难以满足当前遥感大数据应用的要求。发展适用于遥感大数据的自动分析和信息挖掘理论与技术,是目前国际遥感科学技术的前沿领域之一。本文围绕遥感大数据自动分析和数据挖掘等关键问题,深入调查和分析了国内外的研究现状和进展,指出了在遥感大数据自动分析和数据挖掘的科学难题和未来发展方向。

引用

页码：1211 / 1216

页数：6

共 12 条

[1]

基于内容的光学遥感图像检索关键技术研究.[D].张男.国防科学技术大学.2008, 04

[2]

空间数据挖掘理论与应用.[M].李德仁;王树良;李德毅著;.科学出版社.2006,

[3] 智慧城市中的大数据 [J].