网络用户行为的隐私保护数据挖掘方法

被引：4

作者：

王艳 ^{[1
,2
]}

乐嘉锦 ^{[3
]}

孙捷 ^{[1
]}

姜久雷 ^{[1
]}

机构：

[1] 东华大学旭日工商管理学院

[2] 上海海洋大学信息学院

[3] 东华大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机工程与应用 | 2012年 / 48卷 / 13期

关键词：

数据挖掘; 会话识别; 隐私保护; 关联规则; Web日志;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 []; TP311.13 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ; 1201 ;

摘要：

隐私保护的数据挖掘近年来已经为数据挖掘的研究热点,Web网站的服务器日志保存了用户访问页面的信息,如果不加以保护会导致用户隐私数据的泄漏。针对这个问题,讨论了在Web数据挖掘中用户行为的隐私保护问题,进而提出一种将Web服务器日志信息转换成关系数据表的方法,并通过随机化回答方法产生干扰数据表项中信息,再以此为基础,提供给数据使用者进行频繁项集以及强关联规则的发现算法,从而得到真实保密的网上购物篮商品间的关联规则。经实验证明,提出的Web使用挖掘中的隐私保护关联规则挖掘算法隐私性较好,具有一定的适用性。

引用

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