TVDI在冬小麦春季干旱监测中的应用

被引：16

作者：

李春强 ^{[1
]}

李红军 ^{[2
]}

机构：

[1] 河北省气象与生态环境重点实验室河北省气象科学研究所

[2] 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心

来源：

遥感技术与应用 | 2008年 / 02期

关键词：

遥感; 冬小麦; 温度植被旱情指数; 土壤调整植被指数; 归一化植被指数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用]; S127 [遥感技术在农业上的应用]; S423 [旱灾];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ; 082804 ; 0904 ;

摘要：

应用冬小麦春季生长期的NOAA/AVHRR资料,反演归一化植被指数(NDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)和下垫面温度(Ts),分析了植被指数和下垫面温度空间特征,采用温度植被旱情指数(TVDI),研究了河北省2005年3～5月的冬小麦旱情状况。结果表明:基于SAVI的温度植被旱情指数与土壤表层相对湿度的相关性好于基于NDVI的温度植被旱情指数。通过与气象站土壤水分观测资料进行相关性分析,表明温度植被旱情指数与10 cm土壤相对湿度关系最好,20 cm次之,50 cm较差。因此,基于SAVI的温度植被旱情指数更适于监测冬小麦春季的旱情。

引用

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页数：6

共 5 条

[1] 利用高分辨率ETM数据进行区域旱情监测的研究 [J].