基于单点最优辨识的综合负荷广义感应电动机模型

被引：3

作者：

李村晓 ^{[1
]}

李欣然 ^{[1
]}

陈辉华 ^{[2
]}

李培强 ^{[1
]}

李理 ^{[1
]}

李志军 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 湖南电力调度通信中心

来源：

电力系统自动化 | 2007年 / 13期

基金：

高等学校骨干教师资助计划;

关键词：

综合负荷; 负荷模型; 感应电动机; 单点最优辨识;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM346 [感应电机];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

基于现场实测负荷数据的动态辨识,在三阶感应电动机动态模型的基础上,提出一种基于单点最优辨识策略的综合负荷广义感应电动机模型。将实测响应与基本感应电动机模型响应在同时刻的差值作为内反馈附加到模型输出,构成一种广义感应电动机模型,实现了模型响应对实测响应的最佳拟合。建模实践表明,该模型对暂态过程的描述能力强、辨识效率高、参数分散性小。其优良的性能对负荷建模的实用化具有重要意义。

引用

页码：42 / 46

页数：5

共 12 条

[1] 基于实测响应空间的负荷动特性分类原理与方法 [J].