高光谱遥感图像的单形体分析方法

被引：12

作者：

夏学齐

田庆久

杜凤兰

机构：

[1] 南京大学国际地球系统科学研究所南京大学城市与资源学系,南京大学国际地球系统科学研究所南京大学城市与资源学系,南京大学国际地球系统科学研究所南京大学城市与资源学系南京,南京,南京

来源：

中国图象图形学报 | 2004年 / 12期

关键词：

高光谱遥感; 单形体; 像元; 波谱分类; 波谱分解;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751.1 [数字处理];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

将 n个波段的高光谱图像像元与 n维空间里的散点联系起来 ,结合凸体几何中单形体概念研究高光谱遥感图像纯净像元提取方法 ,实现图像的地物精确分类识别及像元波谱分解。寻找高光谱遥感图像 n维空间里的单形体并认知分析单形体是该研究方法的重要环节。通过 MNF(minimum noise fraction)变换和 PPI(pixel purity in-dex)计算技术寻找到单形体 ,基于单形体进行像元分解分析单形体 ,并结合应用实例和 SAM(spectral angle map-per)分类技术完成高光谱图像地物精确分类制图 ,验证了该研究方法的可操作性。该研究方法的优点在于不需要用户提供地物波谱信息 ,用于制图和波谱分解的终端单元可由图像本身得到 ,并由用户控制分类制图和波谱分解的详细程度

引用

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