小波熵及其在状态趋势分析中的应用

被引：45

作者：

印欣运

何永勇

彭志科

褚福磊

机构：

[1] 清华大学精密仪器及机械学系,清华大学精密仪器及机械学系,清华大学精密仪器及机械学系,清华大学精密仪器及机械学系北京,北京,北京,北京

来源：

振动工程学报 | 2004年 / 02期

关键词：

机械振动; 趋势分析; 小波变换; 熵;

D O I：

10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2004.02.008

中图分类号：

TH17 [机械运行与维修];

学科分类号：

0802 ;

摘要：

研究了离散小波变换的若干特性 ,以及用信息熵来反映信号统计分布特征的方法 ,引进了多尺度下小波熵和相对小波熵的概念 ,并且以此为参量对系统状态进行趋势分析 ,从而突出系统信号中短暂的异常信号 ,达到及早发现可能故障的目的。最后通过数值实验和应用实例说明 :分析这两个参数的变化情况 ,可以反映系统的状态趋势 ,提高维修的针对性 ,降低设备维修的代价 ,提高设备的安全性和可靠性

引用

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