基于神经网络的企业信用等级评估

被引：50

作者：

陈雄华

林成德

叶武

机构：

[1] 厦门大学自动化系

[2] 厦门大学自动化系厦门

[3] 厦门

来源：

系统工程学报 | 2002年 / 06期

关键词：

神经网络; 信用评级; 信用风险评估模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

企业信用等级评估是金融领域重要的问题 ,论文采用人工神经网络模型研究企业信用等级的评估问题 .按照企业样本在信用等级的分布状况来抽样 ,然后 ,根据企业样本性质的不同 ,将其分为制造业和非制造业两大类 .利用偏相关分析方法建立了企业信用评级的指标体系 .此外 ,还介绍了几种企业信用评级常用的评估模型 ,并将神经网络评估模型的性能和其他的信用评估模型作了比较 ,实验结果表明神经网络模型具有更好的预测准确性

引用

页码：570 / 575

页数：6

共 5 条

[1] 基于改进型BP算法的外债风险指标预测 [J].