人工神经网络法测定五组分红外光谱体系

被引：21

作者：

李燕

孙秀云

王俊德

机构：

[1] 南京理工大学现代光谱研究室!南京,南京理工大学现代光谱研究室!南京,南京理工大学现代光谱研究室!南京

来源：

光谱学与光谱分析 | 2000年 / 06期

关键词：

多组分分析; 有机化合物分析; 傅里叶变换红外光谱; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.3 [光化学分析法（光谱分析法）];

学科分类号：

070302 ; 081704 ;

摘要：

介绍了人工神经网络在非线性多组分校准中的应用。所用三层神经网络由反向传播算法来训练。采用大量模拟数据训练神经网络 ,得到了一系列优化参数。选择红外谱图严重重叠的五种大气有机毒物作为多组分体系。相对标准误差 (RSD % )、百分标准预测误差 (SEP % )和百分标准校准误差 (SEC % )被用于衡量神经网络的性能。

引用

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