支撑矢量机推广能力分析

被引：54

作者：

周伟达

张莉

焦李成

机构：

[1] 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室!西安,西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室!西安,西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室!西安

来源：

电子学报 | 2001年 / 05期

关键词：

分类支撑矢量机; 回归支撑矢量机; 学习机; KKT条件; 可积累性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文针对两种不同用途的支撑矢量机 ,分类支撑矢量机和回归支撑矢量机 ,分别证明了它们的一些几何性质 ,从这些性质出发讨论了这两种支撑矢量机对新增样本的推广能力 ,新增样本对支撑矢量 ,非支撑矢量的影响以及新增样本本身的一些特点 ,得到了一些非常有价值的结论 .从这些结论可以看出支撑矢量机对新增样本具有良好的推广能力 ,即对新增样本的良好的包容性和适应性 ,并且支撑矢量机是一种可积累的学习模型 .

引用

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