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基于神经网络及模糊理论建立回热系统故障诊断层次模型
被引:9
作者
:
胡勇
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0
机构:
西安交通大学
胡勇
巨林仓
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机构:
西安交通大学
巨林仓
范伊波
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西安交通大学
范伊波
李新康
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机构:
西安交通大学
李新康
李新成
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机构:
西安交通大学
李新成
不详
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机构:
西安交通大学
不详
机构
:
[1]
西安交通大学
来源
:
西安交通大学学报
|
1998年
/ 11期
关键词
:
模糊系统,神经网络,故障诊断,模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18,TK39 [];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
针对热力系统故障发生的模糊性,提出将模糊辨识理论和人工神经网络相结合,建立回热系统故障诊断层次模型.该模型根据回热系统以加热器为中心的特点,分层诊断,缩小了知识库,减少了计算量,并利用了神经网络“边学习、边辨识”的优点,使故障诊断迅速、准确.经仿真实验,证明了模型辨识效果良好.
引用
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页码:55 / 59
页数:5
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