基于神经网络的指标体系优化方法

被引：6

作者：

陈海英

郭巧

徐力

机构：

[1] 北京理工大学机器人研究中心

[2] 北京理工大学机器人研究中心北京

[3] 北京

来源：

计算机仿真 | 2004年 / 07期

关键词：

神经网络; 综合评价; 指标优化; 权值谱; 贡献率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对现有指标优化方法在非线性系统应用中的不足,该文提出综合评价指标体系的神经网络指标优化方法。即以核心指标作为网络输出,其他因素指标作为网络输入,建立前向神经网络模型,通过网络刻画出输入和输出之间的相关性。进而选择与输出相关程度大的输入指标作为优化指标。这种方法不需先验假设、建模的过程简化、可以避免主观因素对变量选取的干扰,同时精度也有很大提高。

引用

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