含有连续型随机参数的回收物流网络优化设计

考虑到设计参数的不确定性,建立了单一产品、有处理能力约束的回收物流网络优化设计的二阶段随机规划模型。该模型借助于抽样技术给出了连续型随机参数的有限离散数值,利用混合遗传算法计算并比较了不同网络的建设和运营费用,从而避免了网络设施数量和随机向量维数对模型求解效率的影响。为得到稳健的回收物流网络,利用大样本对计算获得的可行网络进行了评价。考虑到样本随机性的影响,给出了基于随机模型的回收物流网络优化设计步骤。另外,通过算例说明了随机模型的有效性,证实了确定性模型近似处理随机规划问题的不适用性。