BP神经网络主成分分析法在交通需求预测中的应用

被引：18

作者：

杨荣英

苗张木

沈成武

机构：

[1] 武汉理工大学计算机科学与技术学院

[2] 武汉理工大学交通学院

[3] 武汉理工大学交通学院武汉

[4] 武汉

来源：

关键词：

主成分分析法; 神经网络; 预测模型; BP算法; 权系数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

主要介绍用主成分分析法对输入变量进行预处理的方法 .解决了由于输入变量过多所造成的 BP神经网络系统效率下降的问题 .用实例证明 ,BP神经网络主成分分析法模型在模拟预测中与一般的 BP神经网络模型相比有较好的效果

引用

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