过渡内蕴模态函数对经验模态分解去噪结果的影响研究及改进算法

被引：30

作者：

李月

彭蛟龙

马海涛

林红波

机构：

[1] 吉林大学

来源：

地球物理学报 | 2013年 / 56卷 / 02期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

地震信号处理; 经验模态分解; 余弦函数; 内蕴模态函数; 过渡内蕴模态函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.4 [地震勘探];

学科分类号：

0818 ; 081801 ; 081802 ;

摘要：

经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种具有较大应用潜力的去噪算法.目前,该算法存在的一个较大问题是过渡内蕴模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)中混叠噪声不能有效处理.过渡内蕴模态函数中混叠噪声不易剔除,限制了该算法的应用.本文针对此问题,通过研究过渡IMF的特点,首次提出一种有效去除过渡IMF中混叠噪声的方法.该方法首先对原信号进行一次EMD处理,得到包含过渡IMF的初步去噪结果,并将其与合适的余弦信号结合,改变其包络分布,然后对其结果再次进行EMD处理,仿真实验表明该方法在保留有效信号的同时,可以有效的去除过渡IMF中混叠的噪声,并将该方法用于实际地震资料随机噪声压制,处理效果令人满意.

引用

页码：626 / 634

页数：9

共 18 条

[1] 基于一维经验模态分解的图像细节提取方法 [J].