大数据背景下网络购物的物流增值研究

被引：12

作者：

张夏恒

马天山

机构：

[1] 长安大学经济与管理学院

来源：

当代经济管理 | 2015年 / 37卷 / 11期

关键词：

物流工程; 增值; 大数据; 网络购物; 预测; 相关性;

D O I：

10.13253/j.cnki.ddjjgl.2015.11.005

中图分类号：

F713.36 [电子贸易、网上贸易]; F252 [物资流通];

学科分类号：

1201 ; 1202 ; 020205 ;

摘要：

随着网络购物的飞速发展,物流成为主要的制约瓶颈。大数据时代的到来,带来思维方式的冲击,也为物流增值服务提供了新视角。通过数据库的建立、大数据的分析和处理,建立物流需求细分,结合相关性分析,满足消费者各类物流细分需求,并及时有效的提供各类预测,降低逆向物流的发生概率,真正实现物流增值的目的。

引用

页码：29 / 33

页数：5

共 11 条

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