基于遗传粒子群混合算法的机组组合优化

被引：33

作者：

张炯 ^{[1
]}

刘天琪 ^{[1
]}

苏鹏 ^{[1
]}

张鑫 ^{[2
]}

机构：

[1] 四川大学电气信息学院

[2] 成都电业局

来源：

电力系统保护与控制 | 2009年 / 37卷 / 09期

关键词：

机组组合; 负荷经济分配; 遗传算法(GA); 粒子群优化(PSO);

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

节能发电调度的目标是实现能耗量最小,合理安排机组发电计划则更为至关重要。在参考文献的基础上,提出了一种用于机组组合优化的遗传粒子群混合优化算法。先用遗传算法求解机组组合,再用粒子群优化算法求解负荷经济分配。按照节能调度思路对遗传算法进行了改进,提高了优化性能。给出了10机算例系统优化结果,验证了该混合算法的可行性和有效性。

引用

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页数：5

共 9 条

[1] 用于机组组合优化的蚁群粒子群混合算法 [J].