基于出行时间可靠性的城市交通网络设计

被引:18
作者
许良 [1 ]
高自友 [2 ]
机构
[1] 燕山大学经济管理学院
[2] 北京交通大学交通运输学院
基金
国家自然科学基金重点项目;
关键词
城市道路交通; 网络设计; 遗传算法; 出行时间可靠性;
D O I
10.16182/j.cnki.joss.2008.02.012
中图分类号
U491 [交通工程与交通管理];
学科分类号
082302 ; 082303 ;
摘要
现实城市交通中,日常出行需求经常发生变动且路段能力一般处于恶化状态下,在假设出行时间和出行需求变动服从正态分布的情况下,建立了基于出行时间可靠性的城市道路交通连续网络设计模型。由于现实数据获取的困难性,设计了结合仿真技术的遗传算法来求解该问题。通过算例分析表明,建立的模型是有效的,其求解算法是可行的。
引用
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JOURNAL OF TRANSPORTATION ENGINEERING-ASCE, 2000, 126 (02) :115-120
[4]   Using stated preference data for studying the effect of advanced traffic information on drivers' route choice [J].
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Jovanis, PP .
TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES, 1997, 5 (01) :39-50
[5]  
Accuracy of Traffic Forecasts and Cost Estimates on Large Transportation Projects[J] . Mette K. Skamris,Bent Flyvbjerg.Transportation Research Record . 1996 (1)
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