风电功率波动特性的概率分布研究

被引：184

作者：

林卫星 ^{[1
]}

文劲宇 ^{[1
]}

艾小猛 ^{[1
]}

程时杰 ^{[1
]}

李伟仁 ^{[2
]}

机构：

[1] 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)

[2] 美国德克萨斯大学阿灵顿校区能源系统研究中心

来源：

中国电机工程学报 | 2012年 / 32卷 / 01期

关键词：

风电功率; 风电波动; 概率密度函数; 带移位因子与伸缩系数的t分布; 随机性;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2012.01.010

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

波动性是风电功率的固有特性,如何定量地描述风电功率的波动性尚缺乏有效方法。基于大量实测数据的分析,发现可以采用带移位因子与伸缩系数的t分布(t location-scale)描述风电功率波动特性的概率分布。分析表明:风电功率的min级分量约占风电场装机容量的2%5%;多个风电场输出叠加在一起后可以有效减小min级分量的比例;风机类型对风电波动特性的影响很小,而风电场当前风电出力则对风电波动特性几乎无影响。带移位因子与伸缩系数的t分布还适合于描述风电场相邻时间间隔平均功率变化的概率分布,时间间隔加长后,由于风速相关性减弱,相邻时段平均功率的波动特性增强。

引用

页码：38 / 46+20 +20

页数：10

共 8 条

[1] 甘肃酒泉风电功率调节方式的研究 [J].